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#1Xihe: Un Framework per la Stima dell'Illuminazione Basato sulla Visione 3D per la Realtà Aumentata MobileAnalisi di Xihe, un framework edge-assisted che utilizza la visione 3D mobile per la stima accurata e in tempo reale dell'illuminazione omnidirezionale in AR, migliorando il realismo del rendering.
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#2Tendenze dell'Illuminazione e Impatto Ecologico della Luce Artificiale Notturna in Aotearoa Nuova ZelandaAnalisi delle tendenze spazio-temporali dell'ALAN (2012-2021) e revisione dei suoi impatti ecologici sulla flora e fauna neozelandese, evidenziando lacune di ricerca e rischi futuri.
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#3Validazione della Simulazione dell'Illuminazione Artificiale in CODYRUN: Applicazione ai Casi Test CIEAnalisi di un modello semplificato per la simulazione dell'illuminazione artificiale interna nel software CODYRUN, validato rispetto ai casi test della Commissione Internazionale per l'Illuminazione (CIE).
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#4Deep Learning ad Alto Rendimento per l'Ispezione Visiva della Qualità delle Guide Luminose nella ProduzioneUn flusso di lavoro di deep learning completamente integrato e una rete neurale compatta (LightDefectNet) per l'ispezione visiva della qualità in tempo reale e ad alte prestazioni delle guide luminose negli ambienti produttivi.
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#5Rilevabilità di Luci Artificiali da Proxima b: Uno Studio di Fattibilità con il JWSTAnalisi della fattibilità di rilevare illuminazione artificiale su Proxima b utilizzando il JWST, esaminando curve di luce, firme spettrali e soglie di rilevamento.
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#6PointAR: Stima Efficace dell'Illuminazione per la Realtà Aumentata MobileAnalisi di PointAR, una nuova pipeline per la stima efficiente e spazialmente variabile dell'illuminazione su dispositivi mobili, che utilizza nuvole di punti e armoniche sferiche.
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#7Raccolta di Energia dal Campo Elettrico delle Lampade Fluorescenti per Reti IoT Senza BatteriaStudio sperimentale sulla raccolta di energia ambientale dal campo elettrico dei faretti fluorescenti per alimentare sensori IoT, abilitando un funzionamento senza batteria.
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#8Raccolta di Energia dal Campo Elettrico delle Lampade Fluorescenti per Reti IoT Senza BatteriaStudio sperimentale sulla raccolta di energia ambientale dal campo elettrico dei faretti fluorescenti per alimentare sensori IoT, con una nuova architettura ad accoppiamento capacitivo e analisi delle prestazioni.
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#9Stima Rapida dell'Illuminazione Interna Spazialmente Variabile da una Singola Immagine RGBUn metodo di deep learning per la stima in tempo reale dell'illuminazione interna spazialmente variabile da una singola immagine, utilizzando armoniche sferiche per un re-illuminazione realistica di oggetti in AR.
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#10Rilevamento di Corpi Illuminanti in Edifici da Dati Point Cloud mediante SDBSCANUn nuovo metodo SDBSCAN per il rilevamento di corpi illuminanti da dati LiDAR point cloud, con alta accuratezza (F1-score >0.9) per applicazioni di Building Information Modeling.
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#11Analisi del Contributo dell'Illuminazione Artificiale all'Inquinamento Luminoso a Hong Kong tramite Monitoraggio della Luminosità del Cielo NotturnoStudio dettagliato sull'inquinamento luminoso a Hong Kong tramite una rete di stazioni di monitoraggio, analizzando oltre 4,6 milioni di misurazioni per quantificare l'impatto dell'illuminazione artificiale.
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#12Influenza degli Spettri Luminosi a LED e Fluorescenti sulla Rigenerazione e Morfogenesi in Colture In Vitro di Rebutia heliosaStudio comparativo sull'effetto di diverse sorgenti luminose colorate (LED vs. tubi fluorescenti) sui processi rigenerativi come rizogenesi, caulogenesi e callogenesi in colture in vitro del cactus Rebutia heliosa.
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#13Test di Irraggiamento di Componenti Ottici e a Semiconduttore per Apparecchi di Illuminazione a LED Tolleranti alle RadiazioniAnalisi degli effetti dell'irraggiamento con raggi gamma e protoni su materiali ottici (vetro, plastiche) e diodi a semiconduttore (Si, SiC) per lo sviluppo di sistemi di illuminazione a LED rinforzati contro le radiazioni in impianti di fisica delle alte energie.
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#14Trasmissione Sicura in Broadcast Assistita da Relè per Comunicazioni in Luce Visibile: Analisi e FrameworkAnalisi di schemi di sicurezza a livello fisico per canali broadcast VLC utilizzando relè cooperativi, beamforming e segnalazione con vincoli di ampiezza.
Ultimo aggiornamento: 2026-01-09 10:31:54