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Analisi di Xihe, un framework edge-assisted che utilizza la visione 3D mobile per la stima accurata e in tempo reale dell'illuminazione omnidirezionale in AR, migliorando il realismo del rendering.

Analisi di dati satellitari (2012-2021) mostra un rapido aumento della Luce Artificiale Notturna (ALAN) in Nuova Zelanda, con un'espansione del 37,4% delle aree illuminate. Questa rassegna evidenzia impatti ecologici significativi e importanti lacune nella ricerca.

Analisi di dati satellitari (2012-2021) che mostra il rapido aumento della luce artificiale notturna in Nuova Zelanda e una revisione dei suoi impatti ecologici poco studiati su flora e fauna.

Analisi di un modello semplificato per la simulazione dell'illuminazione artificiale interna nel software CODYRUN, validato rispetto ai casi test della Commissione Internazionale per l'Illuminazione (CIE).

Analisi dell'illuminazione ottimale per la camera oscura nella datazione a luminescenza, comprendente misure spettrali e test di perdita di dose su campioni di quarzo e feldspato.

Un flusso di lavoro di deep learning completamente integrato e una rete neurale compatta (LightDefectNet) per l'ispezione visiva della qualità in tempo reale e ad alte prestazioni delle guide luminose negli ambienti produttivi.

Analisi della fattibilità di rilevare illuminazione artificiale su Proxima b utilizzando le curve di luce del JWST, esplorando spettri di tipo LED e livelli di illuminazione simili a quelli terrestri attuali.

Un metodo per stimare l'illuminazione interna modificabile da una singola immagine prospettica, combinando rappresentazioni parametriche e non parametriche per rendering realistico e modifica intuitiva.

Analisi di PointAR, una nuova pipeline per la stima efficiente dell'illuminazione basata su nuvole di punti su dispositivi mobili, che consente rendering AR realistici con basso consumo di risorse.

Studio sperimentale sulla raccolta di energia ambientale dal campo elettrico dei faretti fluorescenti per alimentare sensori IoT, abilitando un funzionamento senza batteria.

Studio sperimentale sulla raccolta di energia ambientale dal campo elettrico dei faretti fluorescenti per alimentare sensori IoT, con una nuova architettura ad accoppiamento capacitivo e analisi delle prestazioni.

Un metodo di deep learning per la stima in tempo reale dell'illuminazione interna spazialmente variabile da una singola immagine, utilizzando armoniche sferiche per un re-illuminazione realistica di oggetti in AR.

Un'analisi approfondita di un documento di ricerca che propone un design modulare per lampade domestiche OLED, focalizzato su personalizzazione, espressione culturale e integrazione tecnologica.

Un articolo di ricerca che presenta l'Interruttore Invisibile (ILS), un sistema che regola dinamicamente l'illuminazione ambientale per risparmiare energia, mantenendo i livelli di luce percepiti dagli occupanti tramite dati RGBD e modelli di radiosità.

Analisi di una nuova metodologia ibrida di progettazione dell'illuminazione che combina i metodi del lumen e del carico connesso specifico per massimizzare il risparmio energetico e l'efficienza dei costi nei settori residenziale e commerciale.

Un nuovo metodo SDBSCAN per il rilevamento di corpi illuminanti da dati LiDAR point cloud, con alta accuratezza (F1-score >0.9) per applicazioni di Building Information Modeling.

Analisi del metodo LED per migliorare la stima della profondità notturna utilizzando pattern proiettati dai fari, inclusi dettagli tecnici, risultati e applicazioni future.

Una rassegna completa che analizza l'impatto della luce artificiale diffusa sul cielo notturno per gli osservatori astronomici, coprendo metriche, modelli di propagazione, misurazioni sul campo, quadri normativi e minacce emergenti come le costellazioni satellitari.

Studio dettagliato sull'inquinamento luminoso a Hong Kong tramite una rete di stazioni di monitoraggio, analizzando oltre 4,6 milioni di misurazioni per quantificare l'impatto dell'illuminazione artificiale.

Studio comparativo sull'effetto di diverse sorgenti luminose colorate (LED vs. tubi fluorescenti) sui processi rigenerativi come rizogenesi, caulogenesi e callogenesi in colture in vitro del cactus Rebutia heliosa.

Studio che analizza gli effetti di diverse sorgenti luminose colorate (LED e fluorescenti) sui processi rigenerativi e sulla morfogenesi in colture in vitro del cactus Rebutia heliosa.

Studio che utilizza l'Extreme Gradient Boosting per prevedere le lunghezze d'onda di eccitazione dei fosfori al Ce3+, validato dalla sintesi di un nuovo fosforo verde eccitabile in blu per LED di nuova generazione.

Analisi di Hybrelighter, un metodo innovativo che combina diffusione anisotropa e ricostruzione della scena per l'illuminazione in tempo reale e on-device nelle applicazioni di Realtà Mista.

Analisi degli effetti dell'irraggiamento con raggi gamma e protoni su materiali ottici (vetro, plastiche) e diodi a semiconduttore (Si, SiC) per lo sviluppo di sistemi di illuminazione a LED rinforzati contro le radiazioni in impianti di fisica delle alte energie.

Analisi di schemi di sicurezza a livello fisico per canali broadcast VLC utilizzando relè cooperativi, beamforming e segnalazione con vincoli di ampiezza.

Analisi di NeedleLight, un modello innovativo che utilizza needlets sparsi e una perdita di trasporto sferico per una stima accurata dell'illuminazione da singola immagine in computer vision e grafica.

Ricerca sul miglioramento dell'efficienza dei LED ad alta potenza utilizzando moduli Peltier per convertire il calore di scarto in energia elettrica aggiuntiva per l'illuminazione.