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#1Xihe: 모바일 증강 현실을 위한 3D 비전 기반 조명 추정 프레임워크모바일 3D 비전을 활용한 엣지 지원 프레임워크인 Xihe를 분석합니다. 이 프레임워크는 AR에서 실시간으로 정확한 전방위 조명을 추정하여 렌더링의 사실감을 향상시킵니다.
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#2뉴질랜드 아오테아로아의 야간 인공조명 동향 및 생태적 영향ALAN의 시공간적 동향(2012-2021) 분석 및 뉴질랜드 동식물에 미치는 생태적 영향 검토, 연구 격차 및 미래 위험 강조.
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#3CODYRUN 내 인공 조명 시뮬레이션 검증: CIE 테스트 케이스 적용CODYRUN 소프트웨어의 실내 인공 조명 시뮬레이션을 위한 단순화 모델 분석 및 국제조명위원회(CIE) 테스트 케이스를 통한 검증.
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#4제조 환경에서의 도광판 시각적 품질 검사를 위한 고처리량 딥러닝제조 환경에서 도광판의 실시간 고성능 시각적 품질 검사를 위한 새로운 완전 통합 딥러닝 워크플로우와 경량 신경망(LightDefectNet)을 소개합니다.
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#5프록시마 b에서의 인공 조명 탐지 가능성: JWST를 활용한 타당성 연구JWST를 이용해 프록시마 b의 인공 조명을 탐지하는 타당성을 분석하며, 광도 곡선, 스펙트럼 특징, 탐지 한계를 검토합니다.
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#6PointAR: 모바일 증강현실을 위한 효율적인 조명 추정 알고리즘PointAR를 분석합니다. 이는 포인트 클라우드와 구면 조화 함수를 활용하여 모바일 기기에서 효율적이고 공간적으로 변화하는 조명을 추정하는 혁신적인 프로세스입니다.
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#7형광등 전계 에너지 수확을 통한 배터리 없는 IoT 네트워크 구축형광등 트로퍼에서 주변 전계 에너지를 수확하여 사물인터넷 센서에 전원을 공급하는 실험 연구로, 배터리 없는 동작을 가능하게 합니다.
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#8형광등 전계 에너지 수확을 통한 배터리 없는 IoT 네트워크 구축형광등 트로퍼에서 주변 전계 에너지를 수확하여 IoT 센서에 전원을 공급하는 실험 연구. 새로운 정전 용량 결합 아키텍처와 성능 분석을 특징으로 함.
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#9단일 RGB 이미지로부터의 고속 공간 변화 실내 조명 추정구면 조화 함수를 활용한 단일 이미지 기반 실시간, 공간 변화 실내 조명 추정 딥러닝 방법으로, 사실적인 AR 객체 재조명을 가능하게 합니다.
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#10SDBSCAN을 활용한 포인트 클라우드 데이터 내 실내 건물 조명기구 검출LiDAR 포인트 클라우드 데이터에서 실내 조명기구를 검출하는 새로운 SDBSCAN 방법론을 제안하며, 건물정보모델링(BIM) 응용 분야에서 0.9 이상의 F1-점수로 높은 정확도를 달성합니다.
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#11야간 하늘 밝기 모니터링을 통한 홍콩 인공 조명의 광공해 기여도 분석홍콩의 광공해에 대한 상세 연구로, 모니터링 스테이션 네트워크를 활용하여 460만 건 이상의 야간 하늘 밝기 측정치를 분석하여 인공 조명의 영향을 정량화합니다.
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#12LED와 형광등 스펙트럼이 Rebutia heliosa 체외 배양에서의 재생 및 형태형성에 미치는 영향다양한 색상 광원(LED 대 형광등)이 Rebutia heliosa 선인장 체외 배양에서 뿌리형성, 줄기형성, 캘러스형성과 같은 재생 과정에 미치는 영향을 비교 분석한 연구.
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#13가시광선 통신을 위한 릴레이 지원 보안 방송: 분석 및 프레임워크협력 릴레이, 빔포밍 및 진폭 제한 신호 방식을 사용한 VLC 방송 채널의 물리 계층 보안 기법 분석.
마지막 업데이트: 2026-01-07 09:31:12