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#1曦和：面向移动增强现实的3D视觉光照估计框架分析曦和框架，这是一个利用移动端3D视觉、借助边缘计算实现实时、准确全向光照估计的AR系统，旨在提升渲染真实感。
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#2新西兰夜间人工照明趋势及其生态影响卫星数据分析（2012-2021）显示新西兰夜间人工照明（ALAN）快速扩张，受照面积增加37.4%。本综述揭示了其显著的生态影响及主要研究空白。
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#3新西兰夜间人工光趋势及其生态影响分析基于卫星数据（2012-2021年）分析新西兰夜间人工光的快速增长，并综述其对动植物生态影响的现有研究。
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#4CODYRUN中人工照明模拟的验证：应用于CIE标准测试案例分析CODYRUN软件中室内人工照明模拟的简化模型，并依据国际照明委员会（CIE）标准测试案例进行验证。
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#5技术说明：释光测年实验室暗室照明系统分析释光测年最佳暗室照明方案，包括光谱测量及对石英和长石样品的剂量损失测试。
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#6面向导光板制造的高通量深度学习视觉质量检测一种新颖的、完全集成的深度学习工作流及紧凑型神经网络（LightDefectNet），用于在制造环境中对导光板进行实时、高性能的视觉质量检测。
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#7比邻星b人造光源可探测性研究：基于詹姆斯·韦伯太空望远镜的可行性分析分析利用JWST光变曲线探测比邻星b上人造照明的可行性，探讨LED型光谱及当前类地照明水平。
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#8基于单张图像的室内可编辑光照估计一种从单张透视图像估计可编辑室内光照的方法，结合参数化与非参数化表示，实现真实感渲染与用户友好修改。
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#9PointAR：面向移动增强现实的高效光照估计算法分析PointAR，一种在移动设备上基于点云进行高效光照估计的创新流程，能以低资源开销实现逼真的AR渲染。
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#10从荧光灯采集电场能量为无电池物联网网络供电一项关于从荧光灯槽采集环境电场能量为物联网传感器供电的实验研究，旨在实现无电池运行。
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#11利用荧光灯电场能量采集技术实现无电池物联网网络一项关于从荧光灯槽收集环境电场能量为物联网传感器供电的实验研究，提出了一种新颖的电容耦合架构并进行了性能分析。
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#12基于单张RGB图像的快速空间变化室内光照估计一种利用球谐函数的深度学习实时方法，可从单张图像估计空间变化的室内光照，实现逼真的增强现实物体重光照。
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#13家用OLED模块化组合灯结构设计：分析与洞见深入分析一篇提出OLED家用灯具模块化设计的研究论文，聚焦于个性化、文化表达与技术融合。
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#14隐形光开关：基于RGBD图像的人本照明控制系统本文介绍了隐形光开关系统，它利用RGBD数据和辐射度模型动态调节室内照明，在保持使用者感知光照水平的同时实现节能。
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#15基于混合方法的室内照明设计新趋势分析一种结合流明法和单位面积功率法的新型混合照明设计方法，旨在最大限度地提高住宅和商业领域的节能效果与成本效益。
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#16基于SDBSCAN的点云数据室内建筑灯具检测方法一种利用SDBSCAN方法从LiDAR点云数据中检测室内灯具的新技术，在建筑信息模型应用中实现了F1分数超过0.9的高精度检测。
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#17LED：夜间光增强深度估计 - 技术分析与行业展望分析利用投射前照灯图案改善夜间深度估计的LED方法，涵盖技术细节、实验结果及未来应用。
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#18地面天文台面临日益严重的光污染威胁：分析与缓解策略一份综合分析人工天光对天文台影响的综述，涵盖度量标准、传播模型、实地测量、政策框架以及卫星星座等新兴威胁。
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#19基于夜空亮度监测的香港人工照明光污染贡献分析本研究通过监测网络对香港光污染进行详细分析，利用超过460万次夜空亮度测量数据量化人工照明的影响。
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#20LED与荧光灯光谱对丽花球属（Rebutia heliosa）离体培养物再生与形态发生的影响一项比较研究，分析了不同色光光源（LED与荧光灯管）如何影响丽花球属仙人掌离体培养物中根发生、茎发生和愈伤组织发生等再生过程。
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#21LED与荧光灯光谱对丽花球离体再生与形态发生的影响一项比较研究，分析了不同颜色LED与荧光灯光源对丽花球仙人掌离体培养中再生过程（生根、生芽、愈伤组织形成）及形态发生的影响。
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#22面向先进LED照明的荧光粉激发带位置机器学习预测研究本研究利用极限梯度提升算法预测Ce³⁺荧光粉激发波长，并通过合成一种新型蓝光激发绿色荧光粉进行验证，为下一代LED研发提供新思路。
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#23Hybrelighter：面向边缘设备的混合现实实时场景重光照技术分析Hybrelighter——一种结合各向异性扩散与场景重建的新方法，用于在混合现实应用中实现设备端实时重光照。
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#24耐辐射LED灯具用光学与半导体组件的辐照测试分析伽马射线和质子辐照对光学材料（玻璃、塑料）和半导体二极管（Si、SiC）的影响，旨在为高能物理设施开发耐辐射LED照明系统。
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#25面向可见光通信的中继辅助安全广播：分析与框架分析利用协作中继、波束成形和幅度受限信号处理的VLC广播信道物理层安全方案。
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#26NeedleLight：基于稀疏Needlet与球面传输损失的光照估计方法分析NeedleLight模型，这是一种利用稀疏needlet和球面传输损失，在计算机视觉与图形学中实现精确单图像光照估计的新方法。
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#27可行性研究：利用热电模块将LED热损耗转化为光研究通过使用珀尔帖模块将废热转化为额外电能用于照明，以提高大功率LED效率。
最后更新: 2026-03-07 12:01:07