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#1曦和：一個基於3D視覺的行動擴增實境光照估計框架分析曦和框架，這是一個利用行動裝置3D視覺技術，透過邊緣運算輔助，實現即時、準確的全向光照估計，以提升擴增實境渲染真實感的系統。
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#2紐西蘭夜間人造光趨勢與生態影響分析分析ALAN時空趨勢（2012-2021）並綜述其對紐西蘭動植物之生態影響，凸顯研究缺口與未來風險。
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#3CODYRUN 人工照明模擬驗證：應用於國際照明委員會測試案例分析 CODYRUN 軟體中用於室內人工照明模擬的簡化模型，並透過國際照明委員會的測試案例進行驗證。
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#4應用於製造業導光板視覺品質檢測的高通量深度學習一套全新、完全整合的深度學習工作流程及緊湊型神經網路（LightDefectNet），專為製造環境中導光板的即時、高效能視覺品質檢測而設計。
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#5利用韋伯太空望遠鏡偵測比鄰星b人造光源之可行性研究分析使用韋伯太空望遠鏡偵測比鄰星b上人造照明的可行性，檢視光變曲線、光譜特徵與偵測閾值。
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#6PointAR：適用於行動擴增實境的高效光照估測分析 PointAR，一種利用點雲與球諧函數，在行動裝置上實現高效、空間變異光照估測的新穎流程。
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#7從螢光燈擷取電場能量供電無電池物聯網網路實驗研究從螢光燈具擷取環境電場能量，為物聯網感測器供電，實現無電池運作。
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#8從螢光燈擷取電場能量為無電池物聯網網路供電關於從螢光燈具擷取環境電場能量為物聯網感測器供電的實驗研究，採用新穎的電容耦合架構並進行效能分析。
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#9基於單張RGB影像的快速空間變化室內光照估計一種利用球諧函數，從單張影像即時估計空間變化室內光照的深度學習方法，可實現逼真的擴增實境物件重打光。
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#10使用SDBSCAN演算法於點雲資料中偵測室內建築照明燈具一種新穎的SDBSCAN方法，用於從LiDAR點雲資料中偵測室內照明燈具，在建築資訊模型應用中實現了F1分數超過0.9的高準確度。
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#11透過夜空亮度監測分析人造光源對香港光污染的貢獻本研究利用監測站網絡，分析超過460萬筆夜空亮度測量數據，量化人造光源對香港光污染的影響。
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#12LED與螢光燈光譜對Rebutia heliosa離體培養再生與形態發生的影響一項比較研究，分析不同色光光源（LED與螢光燈管）如何影響Rebutia heliosa仙人掌離體培養中的根形成、莖形成及癒傷組織形成等再生過程。
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#13可見光通訊中繼輔助安全廣播：分析與框架分析利用協作中繼、波束成形與振幅限制信令之可見光通訊廣播通道實體層安全方案。
最後更新: 2026-01-07 09:31:12