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#1曦和：一個基於3D視覺的行動擴增實境光照估計框架分析曦和框架，這是一個利用行動裝置3D視覺技術，透過邊緣運算輔助，實現即時、準確的全向光照估計，以提升擴增實境渲染真實感的系統。
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#2紐西蘭夜間人造光趨勢與生態影響分析衛星數據（2012-2021）分析顯示紐西蘭夜間人造光快速增加，受光面積擴張37.4%。本綜述強調其顯著生態影響及主要研究缺口。
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#3紐西蘭夜間人造光趨勢與生態影響分析分析衛星數據（2012-2021）顯示紐西蘭夜間人造光快速增加，並綜述其對動植物尚未被充分研究的生態影響。
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#4CODYRUN 人工照明模擬驗證：應用於國際照明委員會測試案例分析 CODYRUN 軟體中用於室內人工照明模擬的簡化模型，並透過國際照明委員會的測試案例進行驗證。
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#5技術備忘錄：發光定年實驗室之暗房照明系統分析發光定年實驗室之最佳暗房照明，包含光譜量測及對石英與長石樣本之劑量損失測試。
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#6應用於製造業導光板視覺品質檢測的高通量深度學習一套全新、完全整合的深度學習工作流程及緊湊型神經網路（LightDefectNet），專為製造環境中導光板的即時、高效能視覺品質檢測而設計。
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#7從比鄰星b探測人造光源的可能性：韋伯太空望遠鏡可行性研究分析使用韋伯太空望遠鏡光變曲線探測比鄰星b上人造照明的可行性，探討LED型光譜及當前類地球照明水平。
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#8從單一影像進行可編輯的室內光照估計一種從單一透視影像估計可編輯室內光照的方法，結合參數化與非參數化表示，以實現真實感渲染與使用者友善的修改。
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#9PointAR：適用於行動擴增實境的高效光照估測技術分析 PointAR，一種用於行動裝置、基於點雲的高效光照估測新穎流程，能以低資源開銷實現逼真的 AR 渲染。
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#10從螢光燈擷取電場能量供電無電池物聯網網路實驗研究從螢光燈具擷取環境電場能量，為物聯網感測器供電，實現無電池運作。
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#11從螢光燈擷取電場能量為無電池物聯網網路供電關於從螢光燈具擷取環境電場能量為物聯網感測器供電的實驗研究，採用新穎的電容耦合架構並進行效能分析。
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#12基於單張RGB影像的快速空間變化室內光照估計一種利用球諧函數，從單張影像即時估計空間變化室內光照的深度學習方法，可實現逼真的擴增實境物件重打光。
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#13家用OLED模組化組合燈具之結構設計：分析與洞見深入分析一篇提出家用OLED燈具模組化設計的研究論文，聚焦於個人化、文化表達與技術整合。
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#14隱形光控開關：基於RGBD影像的人本照明控制系統本研究論文提出「隱形光控開關」系統，利用RGBD數據與輻射度模型動態調整室內照明，在維持使用者感知亮度下達成節能目標。
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#15基於混合方法論的室內照明設計新趨勢分析一種結合流明法與單位面積容量法之新型混合照明設計方法，以最大化住宅與商業領域之節能效益與成本效益。
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#16使用SDBSCAN演算法於點雲資料中偵測室內建築照明燈具一種新穎的SDBSCAN方法，用於從LiDAR點雲資料中偵測室內照明燈具，在建築資訊模型應用中實現了F1分數超過0.9的高準確度。
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#17LED：夜間光增強深度估計 - 技術分析與產業觀點分析利用投射頭燈圖案改善夜間深度估計的LED方法，包含技術細節、結果與未來應用。
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#18光害對地面天文台日益嚴重的威脅：分析與緩解策略本文全面探討人造天光對天文台的影響，涵蓋度量標準、傳播模型、實地測量、政策框架及衛星星座等新興威脅。
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#19透過夜空亮度監測分析人造光源對香港光污染的貢獻本研究利用監測站網絡，分析超過460萬筆夜空亮度測量數據，量化人造光源對香港光污染的影響。
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#20LED與螢光燈光譜對Rebutia heliosa離體培養再生與形態發生的影響一項比較研究，分析不同色光光源（LED與螢光燈管）如何影響Rebutia heliosa仙人掌離體培養中的根形成、莖形成及癒傷組織形成等再生過程。
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#21LED與螢光燈光譜對太陽寶山（Rebutia heliosa）離體再生與形態發生的影響一項比較研究，分析不同顏色LED與螢光燈光源對太陽寶山仙人掌離體培養中再生過程（根發生、莖發生、癒傷組織發生）與形態發生的影響。
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#22應用機器學習預測螢光粉激發帶位置以實現先進LED照明本研究運用極限梯度提升法預測Ce³⁺螢光粉激發波長，並透過合成新型藍光激發綠色螢光粉進行驗證，為次世代LED發展提供新方向。
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#23Hybrelighter：適用於邊緣裝置的混合實境即時場景重打光技術分析Hybrelighter，一種結合異向性擴散與場景重建的新穎方法，用於混合實境應用中在裝置上進行即時重打光。
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#24耐輻射LED照明燈具之光學與半導體元件輻射測試分析伽馬射線與質子輻射對光學材料（玻璃、塑膠）與半導體二極體（Si、SiC）之影響，以開發適用於高能物理設施之耐輻射LED照明系統。
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#25可見光通訊中繼輔助安全廣播：分析與框架分析利用協作中繼、波束成形與振幅限制信令之可見光通訊廣播通道實體層安全方案。
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#26NeedleLight：基於稀疏針狀小波與球面傳輸損失的照明估計分析NeedleLight模型，其運用稀疏針狀小波與球面傳輸損失，為電腦視覺與圖形學提供精準的單一影像照明估計。
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#27可行性研究：利用熱電模組將LED熱損轉化為光能研究利用帕爾帖模組將高功率LED廢熱轉化為額外電能用於照明，以提升整體效率。
最後更新: 2026-03-07 12:01:08